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AI“搅局”内容生产?以技术变革促进行业发展

过去完全依赖人工的产业,正在受到来自人工智能的冲击,包括记者、编辑、设计师、作曲家等一众内容工作者。他们的饭碗是否会受到影响?

事实上,内容产业庞大而繁杂,大部分内容生产部分,目前基本完全依靠人来完成。然而,其中有需要改善的空间,因为有大部分时间花在了重复劳动上。人工智能的引入,则可以在一定程度上取代这部分重复性劳动。

三个阶段

目前,AI+内容生产方面,主要涉及三个具体阶段,包括前期、中期和后期。

前期准备阶段:素材准备,资料搜集,题材选择等。已经有AI的应用。

中期生产阶段:AI自动生成内容,或人与AI协作进行内容生产。AI应用较多的方向。

后期检查阶段:内容创作完成后,对内容结果进行检查、评价等。也有AI在应用。

两种形式

AI替代人:凭借AI的高效率,替代人进行内容的生产。

AI与人协作:AI作为工具辅助人,或人辅助AI进行内容生产。

目前,利用AI进行文本内容的创作,包括AI创作诗歌、AI编剧/写小说、AI写新闻、AI编程、AI辅助内容创作等形式。

文本类

AI写诗:此前,微软曾推出人工智能机器人写诗吸引了市场不小的关注。目前市场上的AI写诗可以自动生成古典诗和现代诗,部分AI已经通过图灵测试,但整体水平还未超越人。

虽然AI写诗目前还处于比较稚嫩的阶段,但它的出现也正好体现了互联网时代的泛娱乐特质。

(来源:亿欧网)

AI编剧/小说:AI除了会写诗撩人,它还会写小说,更令人惊讶的是其创作的小说还入围了创作文学奖。

当然,目前AI主要在人的配合下完成剧本创作,集中在科幻、恐怖2个题材上。人机协作分为:人创作主线,机器填充内容;机器生成初稿,人进行修改;人机接龙;机器提供编剧建议等几种方式。

资料显示,目前纽约大学研究者和一位导演共同完成的实验项目,先让学习各种经典剧本,之后AI自动写出了一个科幻剧本,并根据剧本拍成了9分钟的电影,参加了伦敦电影节48小时短片挑战赛。

AI写新闻:在技术浪潮的推动下,对于AI与新闻撰写的探索,已经持续了很长时间。早在2005年,就有了机器人写新闻报道。

相比于记者撰写新闻,AI写新闻有三大优势:

AI与新闻的结合首先能解决速度问题,带来新闻报道和推送的新速度,并将由此改变突发事件的新闻生产流程。

其次,运用AI,新闻呈现方式可以更加互动化,可以尝试做出智能化的交互体验。人工智能与VR、3D 建模等视频技术的结合,也能给用户带来新的视觉化、互动化阅读体验。

最后,通过AI可以通过算法为不同的用户推送和呈现他们所感兴趣的内容,实现让内容“找对”它的目标受众。

但AI写稿也存在一定的缺陷:千篇一律,模板化痕迹严重,这些稿件也只是对信息进行重新排列组合,信息理解深度不够,缺乏提炼和概括能力,缺乏自主观点;语言中性化,缺少重点与变化;仍存在信息出错的可能。

行业内人士也预测,随着AI在新闻领域的应用,未来的新闻内容将从纯文本向自动匹配图片方向发展。

值得一提的是,除了写文章,AI还可以实现搜集素材、纠错等方式,辅助进行文章的写作。辅助写作同样能够提高内容生产的工作效率,且技术难度较小,容易更早的投入实际应用。

目前,国内外主流媒体已经在特定领域使用了机器人写稿。

(来源:亿欧网)

音频类

除了在写作领域,AI能发挥很大作用,在音频领域,AI也广泛被用于乐曲生成、辅助唱歌创作、合成讲话等。

目前,AI能够根据一些输入条件,自动生成一些节奏或乐曲,参与到整个音乐制作中去。可以用作输入的有图片、情绪类型,音乐类型、使用的乐器、旋律,文字等。

行业内人士表示,除了作曲,机器人乐队演奏的场景将不再遥远。

图像类

除了音频和视频,AI在图像领域也产生了多种应用,包括做设计、整体风格转换、图像局部处理、AI生成图像等。

在设计方面,目前部分结构重复度较高的海报、设计图,已经能够完全由AI自动生成,或先有AI生成初稿,再交设计师修改。AI还能自动生成logo和配色方案。

在图像风格转换方面,图像滤镜,将照片转换成油画、水粉画、印象派等艺术风格,比之前的滤镜更方便,或效果更独特。

在图像处理方面,目前AI已经能够实现改变表情、局部替换、去除障碍物、图片去水印等。

另外,在生成图像方面,以对抗生成网络GAN等技术为基础,用AI生成比原图片更多细节的图像,或基于一些简单输入,生成图片或绘画等,功能是传统P图软件无法做到的。

(来源:亿欧网)

视频类

目前,在视频方面,AI主要参与了视频类别中的赛事拍摄和视频剪辑等。

在自动摄像方面,AI可学习摄像师的拍摄角度,控制对足球等比赛等进行跟拍,之后自动生成结构化赛事集锦视频。效果好于以往,但还达不到专业转播要求。

在剪辑视频领域,AI参与了根据视频剪视频和根据文字生成视频。利用AI识别视频内容,对视频进行自动剪辑,显著缩短视频剪辑时间。有尝试性应用案例,还没成熟商业应用。

目前,通过AI、大数据进行视频作品创作,目前已经在网剧上获得了成功应用。

互动内容类

在游戏领域,AI已经产生了多种应用途径。除了Google、腾讯等在研究的让AI去作为玩家玩游戏,AI在游戏制作过程中也有应用。AI不仅用于制作游戏的各种素材,如模型、贴图、声音、NPC,还有公司在研究让AI自动制作游戏。

例如,在游戏制作中,AI可以用于生成3D模型,在自动生成模型材质、自动生成角色动画等方面也有了不少研究成果。

值得一提的是,AI还可自动生成游戏,不过目前还没有实质的产品落地。

总结

市场处于早期阶段

随着文化产业数字化程度的提高,企业内部运营数据和第三方平台数据来源的多元化以及算法不断成熟,人工智能可以解决的问题将越来越多,在文化产业应用的范围也将越来越广泛。但国内目前还处于初级阶段。

目前,国内的AI+内容生产的应用主要体现出数量少、阶段早、领域窄、效果差几大特点。

数量少:目前国内的AI+内容创业公司不到10个。

(来源:亿欧网)

阶段早:根据统计数据显示,目前AI+内容生产项目投入商业应用的不到30%,大量处于研究阶段。即便创业公司,也多在天使轮或Pre-A轮。

领域窄:本来内容生产可涉及多种领域,但目前则主要是在一些常见领域里应用。

在内容生产的3个具体阶段,前期,中期和后期,目前大量AI应用在了中期具体生产中,但当前的AI技术水平,在前期的素材准备和后期检查等各方面,更容易得到优先应用,也都有了成功案例,目前不少内容领域的这些环节AI应用还不多,还有值得探索的空间。

效果差:从市面上已有的用AI生成内容来看,这些成品大都比较业余,并不适合在专业场合使用。

行业内人士更直言不讳地指出,AI当前能够达到的最高水平,为人类的初级工种水平,离人类大师或超越人类还远。艺术类内容的意境更比人差的远。

专家表示,“AI将取代设计师”这种说法纯属危言耸听而言。人不可能完全被机器所取代,未来的市场一定是人机协作共同完成的,双方各自发挥自己的优势。

机器换人与人机协作长期并存

自阿尔法狗接连挑战中韩两国围棋界顶尖高手并成功后,人类对人工智能越发恐惧,媒体哀嚎一片、频频出现“人工智能将毁灭人类社会”的怂人标题。

专家表示,人工智能发展60多年来,在大众媒体的范围之内,几次人类与计算机的交锋都让关于人工智能的讨论变得更为热烈。无论计算机发展速度有多快,也不论人类智慧将达到什么高度,至始至终都将无法超越人机协作所产生的智慧。

关于所谓的机器替代人,也仅是在一些重复性劳动或危险系数比较高的领域,人被机器所代替。但与此同时,AI的训练又需要懂内容制作的训练师,数据处理等岗位,又催生出新的职业。

在未来,人机协作将主要产生三种方式:

  • 机器生成初稿,人进行修改和润色;
  • 人提出框架,机器完成细节填充;
  • 机器作为工具帮人搜集筛选素材、检验纠错等。

今年7月,谷歌发布了一项名为“人类与AI研究”的新计划,该计划的发布正是为了促进智能机器人与人类的联系。

正如国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军所说,随着人工智能等更多新技术的进一步成熟,机器人将变得更加智能,将会在多个场合、多个领域中,承担更多的工作,它们将成为人类重要的助手和工具。人类与机器人将是一种相互依存的关系,但这是一个长期的渐进式过程。

(部分内容来自亿欧网)


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